以前是“+ 互联网”，现在是“×AI”，从加法到乘法，技术与产业和企业的结合方式发生了质变。在紫光股份旗下新华三集团以“×AI”为主题举办的 2024 媒体与分析师沟通会上，新华三集团高级副总裁、云与计算存储产品线总裁徐润安指出，在万物与 AI 融合发展的当下，新华三要做开放平台，不仅是 GPU、CPU 和存储开放，管理工具和管理方式也要拥抱 AI。
伴随功能和应用的不断拓展，AI 已不只是业务层面的“单点突破”，而是能够融入整套 ICT 基础架构，用多层次、多维度的创新推动 ICT 各要素的整体进化，提升效率、质量和体验。同时，这些进化也将反过来驱动组织产生更高阶的 AI 业务创新。由此，用户便能进入 ICT 基础架构与 AI 相互激励的正循环路径。而这种多点开花、全面融合的 AI 应用方式也将驱动 ICT 基础架构提前进入与 AGI 效果类似的新时代。从 AI 到 ×AI。每一次乘法都能让业务收益倍增，×AI 越多，成长速度就越快。
云与计算存储产品线总裁徐润安
×AI 的乘数效应，从基础架构开始
基础架构承载了企业的整套业务体系，它是信息化和数字化的起点，同样也是这一轮 AGI 进化的理想发力点。与信息化、数字化过程中基础架构驱动业务变革的逻辑相同，在底层基础架构中引入 AI 之力，所有构筑在其上的业务亦将获得 ×AI 的乘数效应。
早在 2020 年，新华三就在业内率先提出了“AI in All”战略，踏上了 AI 与基础架构及其他数字化产品融合发展的探索之旅。经过大量的技术研发与丰富的实践案例积累，新华三发现，AI 技术与基础架构之间存在数据、调度、算力、存储、绿色五大切入点；当这些切入点得到全面部署与实施后，用户便可在基础架构层面实现与 AGI 异曲同工的效果。
针对五大切入点，新华三已经构建了完整的产品和解决方案体系，能帮助用户实现 AI 与基础架构及业务的深度融合，踏上 ×AI 的发展道路。同时，多层次、多维度的产品及方案体系也能大幅拓展企业选择 ×AI 发展路径时的灵活性，让不同发展阶段、不同需求模式的用户都能找到适合自己的 ×AI 路径。
×AI 的五大锚点
在新华三的新一代基础架构体系中，五大 ×AI 切入点与 N 种产品方案相结合，用户将获得多种实践 AI 的方式方法。条条大路通罗马，AI 之路在脚下。
数据 ×AI：让未来更添活力
没有数据就无法训练，AI 时代的大门便无从开启。新华三推出的绿洲大模型数据治理平台能够通过异常清洗、过滤、去重、去隐私、语料增强、多维评估等流程将原始数据转化为训练数据，并对结构化数据、文本、图片、音视频等多模态数据进行高效管理，覆盖 AI 数据应用的全流程、全生命周期。
平台内置了 50 + 数据预处理算子，可通过分布式并行计算和向导式指引将数据治理效率提升 10 倍。而多维度的实时数据质量反馈机制则能让数据治理过程步步为营，使经过处理的数据集质量提升 30%。
具备多模态、高效率、高质量、强安全等一系列先进特性的绿洲大模型数据治理平台为用户活用数据、完成 AI 训练任务提供了全新的简便方法。
调度 ×AI：让未来更显从容
傲飞算力平台是新华三推出的智能调度和业务开发平台。傲飞平台支持万卡集群的通用算力、智能算力统一调度，可将底层算力资源和上层 AI 及科学计算业务串联起来，构建通用性和统一性。
傲飞平台可有效管理企业的 AI 和科学计算资产，实现数据集、模型、算法、镜像、样例库、知识库和模板的统一管理和按需取用，支持大规模智算中心级运维管理，可实现对集群算力资源的统一管理、监控、告警，并灵活支持云上、云下多租户管理，满足多样化场景需求，加速企业 AGI 落地。
算力 ×AI：让未来更富想象
新华三推出面向智算中心的多元异构算力平台 H3C UniServer R5300 / R5500 G7 系列服务器和算网融合的 H3C UniServer E3300 G6 边缘 AI 服务器。经过多年的优化迭代，新华三 AI 服务器产品在设计、功能和性能方面的表现也日臻成熟。在兼容多种处理器平台和 10 余种加速卡的同时，不同形态的新华三 AI 服务器也能适应不同场景需求，助力用户实现性能、密度、管理与能效之间的平衡兼顾。
新华三服务器还对 CXL 等新一代存储技术提供支持，可帮助用户实现存算分离，打破内存和 I / O 之间的屏障，避免“计算等待存储”现象的发生，提升平台效率。
而在服务器的运维层面，新华三则将 AI 技术与管理工具相互融合，实现了主动式的运维管理和故障诊断。同时，新华三服务器还基于实践经验，内置了不同计算平台的优化配置模板，可大幅降低调优难度，提升服务器在训练和推理业务中的性能表现。
存储 ×AI：让未来更加高效
在存储领域，新华三推出的下一代 AI 存储 ——Polaris 系列则将 Storage For AI 和 AI In Storage 两大思路融合为一。
通过全闪介质、数据池化和 AI 智能管理设计，Polaris 能够满足 AI 业务负载对存储设备的性能和功能需求，助力海量数据的加载和存储，提升 AI 智算集群的整体运行效率，做到 Storage For AI。
而融合了 AI 技术的智能运维、智能加速、智能助手等工具则大幅降低了存储设备在运维、管理、排障、规划、配置、优化等方面的工作量和成本，让 Polaris 更加好用、易用。
两种 AI 思路在同一款产品中的融合使 Polaris 既能满足用户的新型业务负载需求，也能创造更优异的应用体验，这也是企业级存储的必然发展方向。
绿色 ×AI：让未来更具生机
伴随处理器性能的持续提升，算力平台的整体功耗也在快速增加，传统风冷在散热效率和能耗表现等方面已难再突破。为提升散热系统能效、降低智算中心 PUE，新华三的全栈液冷方案已覆盖冷板式和浸没式两大技术路线，并加速迭代中。
在冷板式液冷路线中，新华三方案可在节点内 100% 覆盖 0.3W 以上热敏部件，并通过优化的管路及接口实现冷却液的集中进出和节点热插拔；而在机柜层面，新华三推出的整机柜液冷方案包含了特色的液冷背门设计，可进一步提升整体散热效率；此外，优化的整体设计也能让液冷、网络、电源三大总线做到盲插和免工具快接。经过实际测试，冷板式服务器和液冷机柜产品的综合运用可将 AI 智算集群的计算密度提升 240%，并在降低 PUE 的同时确保系统的持久稳定运行。
而在浸没式液冷路线中，新华三不仅推出了适合传统机柜安装部署的箱式浸没服务器，更推出了包含独家流道设计、散热能力更强的油类浸没方案，此外推出的相变式浸没方案结合优秀的冷凝回流设计，可实现 70% 的散热效率提升和机箱、机柜内冷却液循环使用，使得数据中心持续向零碳与可持续目标演进。
让基础架构先进入“AGI”时代
AI 和 AGI 的区别在于后者更具通用性，能在更多场景和任务中发挥价值。这是 AI 产业的愿景，更是当今 AI 技术进化的主流方向。
而在基础架构的数据、调度、算力、存储、绿色等五大层面，新华三通过巧妙融合多种 AI 技术与 ×AI 的创新思路，不仅显著提升了产品及方案的应用体验，还有效降低了总体拥有成本，使基础架构在 AI 等新型业务负载中获得优异表现。换个角度来看，这种多维度、系统性、成体系的 AI 进化效果就是未来 AGI 技术特征在当代基础架构领域的一次预演。
换言之，新华三所做的就是用当前的 AI 技术和超前的设计思路，让用户在基础架构领域提前感受 AGI 时代的种种便利。而作为业务的基石，基础架构的诸多先进特性亦能驱动业务创新和企业活力，让用户在智能化道路上快进、稳进。
技术仍在进化，未来已经到来。一如既往，新华三致力于用更前沿的基础架构技术，构建连接现在与未来的坚实桥梁，引领时代发展。
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