紫光股份旗下新华三集团在杭州召开2024媒体与分析师沟通会，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛提出新华三在人工智能时代，要重点去做的三件事情，即深化“AI in ALL”，让产品和解决方案更智能；加速“AI for ALL”，用自身的技术、产品、解决方案赋能百行百业；充分发挥新华三在算力和联接领域的核心优势，激发乘数效应，放大智算资源价值，让算力更快、更强、更澎湃。会后，新华三集团高级副总裁、云与计算存储产品线总裁徐润安等产品线负责人接受了媒体采访。
新华三集团高级副总裁、云与计算存储产品线总裁 徐润安
徐润安重点分享了绿洲大数据治理平台Data For AI、傲飞算力平台、智慧计算、智慧存储、液冷技术等的相关进展，以及行业洞察。
他表示，有数据才有可能，有高质量的数据训练才有更准确的结果。在数据方面，新华三绿洲大模型数据治理平台提供多模态的支撑，从而更高效率地去处理对原始语料的日常清洗、过滤、去重、去隐私、增强和多维评估。包括训练语料、整个数据的循环，新华三都有全方位的工具链。
在算力调度方面，傲飞平台已经发展到了3.0阶段。徐润安谈到，智算跟科学计算之间在融合，傲飞2.0平台就是面向智算+科学计算这样一种融合算力的调度。而到了今年，我们看到更多智算业务，更多的云化服务，傲飞3.0现在就在支撑我们所有对外的智算中心平台建设。
“异构之后算力的调度是关键，首先云化是必然的，只是升级到智算的领域，调度的单元从原来通用的算力，可能更多往智能的算力调度去演进，这条路不会回头。”徐润安在访谈中谈到。
他进一步指出，当然还有一点要把场景分清楚，一个是大模型的训练，这个可能就是要超大规模、万卡集群，也需要一些云化的技术。这种大的集群还可以拆到更小的颗粒，去给云化提供算力服务，云化是一个必然的途径，不会变回完全私有化，算力本身的池化是一个大的演进路径。“这件事要从最底层开始看，然后再看上层的软件，怎么去调度，再到生态，可能还有很长的路要走。”徐润安说道。
他表示，新华三做的是开放平台，不仅仅是GPU的开放，CPU也很开放。我们可以提供多元异构、开放融合的算力平台，灵活的架构以及更强的扩展能力，技术领先，算力强劲。
在边缘侧，他谈及新华三的布局，新华三的智能边缘AI服务器E3300 G6，2U的机器也可以有多种节点。它可以是存储型，也可以全部是计算型，也支持GPU卡。针对边缘侧的落地策略，徐润安表示，从硬件上本身是一个灵活性的、模块化的，这样可以快速解决业务的多元化需求；从软件上也一样，解决方案的相关资源会同步跟上，保证从硬件层、软件层、数据层都能够在本地落地，完成相关的业务。
关于绿色算力方面的进展，徐润安表示，今年会推出极致液冷和高密的计算产品，计算的密度能够提升240%。“现在PUE低于1.3是个硬指标，所以我们在液冷这块有非常全面的布局。”
在这一AIGC时代的关键时刻，如何把握机遇成为百行百业的共同挑战。对此，新华三集团发布了最新的智算战略，在继续深化“AI in ALL”和加速“AI for ALL”战略的基础上，充分发挥“算力×联接”的乘数效应，将新华三领先的算力和联接技术进行最佳的调优与配合，带来倍增的技术整合优势和智算效率，放大智算资源价值，发挥AIGC应用的最大潜能。
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